Epidemiology and Clinical Burden of Malaria in the War-Torn Area, Orakzai Agency in Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Military conflict has been a major challenge in the detection and control of emerging infectious diseases such as malaria. It poses issues associated with enhancing emergence and transmission of infectious diseases by destroying infrastructure and collapsing healthcare systems. The Orakzai agency in Pakistan has witnessed a series of intense violence and destruction. Military conflicts and instability in Afghanistan have resulted in the migration of refugees into the area and possible introduction of many infectious disease epidemics. Due to the ongoing violence and Talibanization, it has been a challenge to conduct an epidemiological study. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: All patients were sampled within the transmission season. After a detailed clinical investigation of patients, data were recorded. Baseline venous blood samples were taken for microscopy and nested polymerase chain reaction (nPCR) analysis. Plasmodium species were detected using nested PCR (nPCR) and amplification of the small subunit ribosomal ribonucleic acid (ssrRNA) genes using the primer pairs. We report a clinical assessment of the epidemic situation of malaria caused by Plasmodium vivax (86.5%) and Plasmodium falciparum (11.79%) infections with analysis of complications in patients such as decompensated shock (41%), anemia (8.98%), hypoglycaemia (7.3%), multiple convulsions (6.7%), hyperpyrexia (6.17%), jaundice (5%), and hyperparasitaemia (4.49%). CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: This overlooked distribution of P. vivax should be considered by malaria control strategy makers in the world and by the Government of Pakistan. In our study, children were the most susceptible population to malaria infection while they were the least expected to use satisfactory prevention strategies in such a war-torn deprived region. Local health authorities should initiate malaria awareness programs in schools and malaria-related education should be further promoted at the local level reaching out to both children and parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».