Different means contributing to anchored FAD's fishing selectivity in the Lesser Antilles
Notice bibliographique
Résumé
In order to improve the sustainable development of FADs fishing, it is important to reduce the capture of juveniles or species that need a decrease in fishing effort, temporarily or definitively. Through previous statistics data coming from commercial fishing trips and new experimental fishing trips, we compared different gears and techniques selectivity for the species and the size of the capture around FADs. We also compared different type of bait used, the best hours to fish for better productivity and to target adults. Finally we look at the influence of the FAD distance from shore. We observed that fishers’ strategies have a critical influence on FADs setting and targeted species. The further the FAD is deployed and the better yield the fisherman obtain. The fishers who target Dolphin fish deploy several FADs while the others exploit generally one FAD per trip. The main results from experimental fishing trips show that the jigging technique around FADs catches blackfin tuna adults. Most of the blackfin and yellowfin tuna captures happened late in the morning and we observed a drop off after 12:00 pm. Flying fish bait (live or dead) seems to be more efficient, except for the blue marlin. An analysis of FADs governance is necessary before advising some technics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».