Narrowing the search for European green crab in Washington’s inland waters
Notice bibliographique
Résumé
The invasive, fist-sized European green crab was first found in waters adjacent to the Salish Sea in 1998 after warm El Nino currents spread larvae of California populations up the Eastern Pacific coast to estuaries as far north as Vancouver Island. Most outer coast populations had limited establishment success, persisting as either small or geographically constrained populations. Because of the potential risk the invasive crab posed to coastal resources, it was designated a deleterious species in Washington State, placing strict constraints on possession and transport of the species and giving the Washington Department of Fish and Wildlife authority to monitor and control the crabs. The Salish Sea appeared to be green crab-free until Fisheries and Oceans Canada staff discovered a thriving population in 2012 in Sooke Inlet near Victoria, British Columbia. To help inform monitoring and public outreach efforts, students from the University of Washington worked with staff from Washington Sea Grant and the UW School of Aquatic and Fishery Sciences to identify, map and prioritize suitable green crab habitat using course physical, biological and access characteristics that could be observed in satellite imagery. Nearly 100 locations appear to have high likelihood of being suitable for European green crab establishment. In August 2013, the authors surveyed for crab molts at select high priority locations on the Strait of Juan de Fuca and around Hood Canal and found no green crab molts. The surveys will be repeated in 2014 with outreach to coastal communities around selected priority locations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».