Decomposing Movements in U.S. Non-Energy Import Market Shares
Notice bibliographique
Résumé
Country market shares of U.S. non-energy imports have changed considerably since 2002, with varying volatility across three subperiods: pre-crisis (2002–07), crisis (2007–09) and post-crisis (2009–14). In this paper, we analyze market shares for four main trading partners of the United States (Canada, Mexico, China and Japan). We use shift-share analysis to decompose movements in the aggregate market shares into those related to actual shifts in product-specific market shares, versus shifts in the composition of U.S. import demand and the interaction between these two effects. Our analysis shows that separating these effects is important, since shifts in product-specific market shares explain varying amounts of movements in the overall market shares across countries and between time periods. Specifically, we find that two-thirds of Canada’s decline in U.S. market share is due to shifts in product-specific market shares and that these losses were relatively stable across subperiods. In contrast, losses associated with a shift in the composition of U.S. import demand were most important during the crisis and have in fact supported Canada’s market share since 2009. We also find that almost three-quarters of Canada’s total loss in market share was concentrated in two sectors: (i) motor vehicles and parts, and (ii) forestry products and building and packaging materials. Japan’s loss in U.S. market share was very similar to Canada’s over this period. In contrast, China and Mexico both gained market share between 2002 and 2014. China gained mostly in product-specific market share, while Mexico benefited from favourable shifts in U.S. import demand.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».