Examining Anxiety and Depression Comorbidity Among Chinese and European Canadian University Students
Notice bibliographique
Résumé
Clark and Watson’s tripartite model of comorbidity between anxiety and depression has been well-supported by empirical evidence among European descent samples in North America. Its applicability to Chinese biculturals remains to be challenged due to two Chinese-specific symptom reporting style in somatization and under-endorsement of positive affect. The current study began with an evaluation of a revised Clark and Watson’s tripartite model of comorbidity by adopting a comprehensive assessment of anxiety- and depression-specific component, and by incorporating cognitive aspects of symptomatology. The revised model’s applicability to a Chinese Canadian university sample was then empirically tested, followed by an investigation of the potential impact of cultural experiences on symptomatology. Item response theory (IRT)–informed statistical analyses were applied to each of the 14 anxiety and depression symptom measures that 251 European Canadian and 206 Chinese Canadian university student participants completed to remove items that functioned differentially across samples. Sample-specific exploratory factor analyses identified a two-factor structure (Affective-Somatic and Cognitive) among the Chinese Canadian sample, and a three-factor structure (Mixed, Cognitive, and Autonomic Hyperarousal) among the European Canadian sample. Worry and Autonomic Hyperarousal scales reflected the most between-group structural differences. These results indicated that different cultural groups responded differently to clinical assessment items commonly used in North America, and that applicability of the tripartite model of comorbidity across cultural groups was limited. Symptom factors were found related to specific (i.e., negative acculturative experiences and collective self-esteem) but not to generic indicators of acculturation (i.e., Chinese or Canadian Orientation).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».