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Enregistrement W2269739660 · doi:10.1021/acs.jpcc.5b07511

Pulsed Laser Deposition of PdCuAu Alloy Membranes for Hydrogen Absorption Study

2015· article· en· W2269739660 sur OpenAlexafffund
Jules Galipaud, Manuel Martin, Lionel Roué, Daniel Guay

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry C · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHydrogen Storage and Materials
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésAlloySolubilityMaterials scienceHydrogenElectrochemistryDehydrogenationAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringMembraneCrystalliteTernary operationMetallurgyChemistryPhysical chemistryElectrodeChromatographyCatalysisOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Finding suitable binary and ternary alloys for hydrogen purification membranes remains a challenge due to the vast compositional range to be studied. In this context, we proposed a new combination of alloy fabrication (as thin film) by pulsed laser deposition (PLD) and subsequent hydrogen solubility characterization by electrochemical in situ X-ray diffraction (E in situ XRD) able to rapidly screen alloys in a broad range of compositions. In this study, we demonstrated the capabilities of this new technique on the PdCuAu system. A FCC solid solution was formed in the full explored composition range (Pd = 15–100 at. %, Cu = 0–80 at. %, Au = 0–30 at. %). Structural reorganization, relieving some strain in the lattice, was observed during the first electrochemical hydrogen–dehydrogenation cycles. Using E in situ XRD to study the hydrogen solubility of PdCuAu alloys, we confirmed that the Pd content in the alloy is the primary parameter driving hydrogen solubility. Replacing Cu with Au slightly enhanced the hydrogen solubility of PdCuAu.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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