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Enregistrement W2269763004 · doi:10.1016/j.jana.2016.02.005

Preliminary Findings on the Association Between Symptoms of Depression and Adherence to Antiretroviral Therapy in Individuals Born Inside Versus Outside of Canada

2016· article· en· W2269763004 sur OpenAlexafffundabout
Elena Ivanova, Adina Coroiu, Amrita Ahluwalia, Eugene Alexandrov, Kathryn D. Lafreniere

Notice bibliographique

RevueJournal of the Association of Nurses in AIDS Care · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensConcordia UniversityFife HouseMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Windsor
Mots-clésDepression (economics)Antiretroviral therapyMedicineAffect (linguistics)Human immunodeficiency virus (HIV)Confidence intervalAssociation (psychology)DemographyPsychiatryInternal medicinePsychologyFamily medicineViral loadPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For optimal health, people living with HIV (PLWH) need to adhere to antiretroviral therapy (ART). We explored the relationship between symptoms of depression and ART adherence for PLWH born inside versus outside of Canada. PLWH taking ART (N = 57) completed self-assessments of depression and adherence to ART. Adherence rates did not differ significantly for PLWH who were born outside (66.7% were ≥95% adherent) versus inside Canada (51.6% were ≥95% adherent), but the relationship between symptoms of depression and ART adherence depended on the country of birth: for individuals born in Canada, depression was associated with lower ART adherence (β = -.21, p = .005, 95% confidence interval -.35 to -.07); for PLWH born outside of Canada there was no association between symptoms of depression and ART adherence. Symptoms of depression may not universally affect ART adherence; country of birth may be one critical variable impacting this relationship.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,130

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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