Work-family life courses and metabolic markers in mid-life: evidence from the British National Child Development Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous studies have found generally better health among those who combine employment and family responsibilities; however, most research excludes men, and relies on subjective measures of health and information on work and family activities from only 1 or 2 time points in the life course. This study investigated associations between work-family life course types (LCTs) and markers of metabolic risk in a British birth cohort study. METHODS: Multichannel sequence analysis was used to generate work-family LCTs, combining annual information on work, partnership and parenthood between 16 and 42 years for men and women in the British National Child Development Study (NCDS, followed since their birth in 1958). Associations between work-family LCTs and metabolic risk factors in mid-life (age 44-45) were tested using multivariate linear regression in multiply imputed data. RESULTS: Life courses characterised by earlier transitions into parenthood were associated with significantly increased metabolic risk, regardless of attachment to paid work or marital stability over the life course. These associations were only partially attenuated by educational qualifications, early life circumstances and adult mediators. The positive association between weak labour markets ties and metabolic risk was weaker than might be expected from previous studies. Associations between work-family LCTs and metabolic risk factors did not differ significantly by gender. CONCLUSIONS: Earlier transitions to parenthood are linked to metabolic risk in mid-life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,065 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».