MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2269773920 · doi:10.5539/ijms.v8n1p150

Online and Offline Shopping Motivation of Apparel Consumers in Ibadan Metropolis, Nigeria

2016· article· en· W2269773920 sur OpenAlexvenueno aff
Bukola Olamidun Falode, Adetoun Adedotun Amubode, Mojisola O. Adegunwa, Sunday Roberts Ogunduyile

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Marketing Studies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueConsumer Retail Behavior Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAdvertisingBusinessNonprobability samplingClothingMarketingOnline and offlineLikert scaleClass (philosophy)Consumption (sociology)Value (mathematics)AcknowledgementScale (ratio)Service (business)PsychologyComputer sciencePopulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shopping today is much more than just buying, it is an experience itself. Consumers now value convenience and choice as well as getting value for their hard-earned money. Motivation is where consumption starts, where it all begins, with the acknowledgement of a need. Online shopping has shown to provide more satisfaction to modern consumers seeking convenience and speed, however, in a country like Nigeria, consumers still buy a lot from shops and malls thereby still making offline shopping very relevant. This research made use of multi-stage sampling; using purposive, simple random and convenience sampling techniques. A four point Likert Scale was used to measure consumers’ shopping motivation and preferred shopping platform. Most of the research on online shopping focuses on consumers in developed countries with little or none among Nigerian consumers. Consequently, this study provides information on apparel shopping motivation (utilitarian and hedonic) of the average Nigerian; such information is beneficial for online and offline Fashion merchants that seek to retain customers. Consumers of this study were affected by all the utilitarian motivating factors as well as almost all the hedonic shopping motivations measured. It was revealed that the respondents preferred to shop offline than online shopping platforms. In conclusion, the consumers of this study are fashion conscious, utilitarian and hedonic shoppers, however, they prefer the offline shopping platforms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of Marketing StudiesMême sujetConsumer Retail Behavior StudiesTravaux en français237 207