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Enregistrement W2269782098 · doi:10.2215/cjn.13261215

Survival by Dialysis Modality—Who Cares?

2016· article· en· W2269782098 sur OpenAlexaff
Martin B. Lee, Joanne M. Bargman

Notice bibliographique

RevueClinical Journal of the American Society of Nephrology · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational University Health System
Mots-clésMedicineDialysisQuality of life (healthcare)Peritoneal dialysisIntensive care medicineHemodialysisModality (human–computer interaction)PopulationNephrologyKidney diseaseHome hemodialysisInternal medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In light of the recent emphasis on patient-centered outcomes and quality of life for patients with kidney disease, we contend that the nephrology community should no longer fund, perform, or publish studies that compare survival by dialysis modality. These studies have become redundant; they are methodologically limited, unhelpful in practice, and therefore a waste of resources. More than two decades of these publications show similar survival between patients undergoing peritoneal dialysis and those receiving thrice-weekly conventional hemodialysis, with differences only for specific subgroups. In clinical practice, modality choice should be individualized with the aim of maximizing quality of life, patient-reported outcomes, and achieving patient-centered goals. Expected survival is often irrelevant to modality choice. Even for the younger and fitter home hemodialysis population, quality of life, not just duration of survival, is a major priority. On the other hand, increasing evidence suggests that patients with ESRD continue to experience poor quality of life because of high symptom burden, unsolved clinical problems, and unmet needs. Patients care more about how they will live instead of how long. It is our responsibility to align our research with their needs. Only by doing so can we meet the challenges of ESRD patient care in the coming decades.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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