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Enregistrement W2269818069 · doi:10.4271/2007-01-0977

A Comparison of the Kinematics of a Child Finite Element Model and the HYBRID III 3-Year-Old Dummies in Frontal Crashes

2007· article· en· W2269818069 sur OpenAlexafffundabout
Wencheng Zhang, Tanya Kapoor, Miroslav Tot, William Altenhof, Andrew Howard, Koji Mizuno

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutomotive and Human Injury Biomechanics
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesAUTO21 Network of Centres of Excellence
Mots-clésKinematicsFinite element methodComputer scienceStructural engineeringEngineeringPhysicsClassical mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">The THUMS (Total HUman Model for Safety) 3-year-old child finite element (FE) model was developed by Toyota Central R&D Labs (TCRDL) by model-based scaling from the AM50 (50 percentile male) human FE model. The objective of this paper is to present a comparison between the kinematics of a child FE model developed from the adult THUMS model and a HYRID III 3-year-old child dummy using observations from numerical simulations of a CMVSS 208 frontal crash. Both the child models were positioned in a forward facing, five point child restraint systems (CRS). An acceleration pulse acquired from a vehicle crash test in accordance with Canadian Motor Vehicle Safety Standards (CMVSS) 208 was applied to the seat buck supporting the CRS. Numerical simulations with both the child model and the Hybrid III child dummy were conducted using LS-DYNA version 970.</div> <div class="htmlview paragraph">Through a quantitative analysis of the head accelerations, it was observed that the 3-year-old child model experienced greater magnitudes of head accelerations in the global x-direction as compared to the Hybrid III three-year-old child dummy. In addition, the child model exhibited an increased flexibility of the neck and a greater degree of deformation in the thorax. The child model exhibited an 18% greater magnitude of head rotation about the y-axis compared to the Hybrid III child dummy. The head injury criteria values calculated over a 36 ms window were observed to be 480 for the child model and 576 for the Hybrid III child dummy respectively. By comparing the head trajectories of the two FE models with an experimentally completed crash test using a child cadaver it was observed that the child model is more capable of predicting the kinematics believed to be experienced by a child body. The results of this study may act as a reference to aid in improving the accuracy of numerical simulations for child safety in vehicle crashes.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2007
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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