Genetic and phenotypic variation in<i>Lotus japonicus</i>(Regel) K. Larsen, a model legume species
Notice bibliographique
Résumé
Mimura, M. 2013. Genetic and phenotypic variation in Lotus japonicus (Regel) K. Larsen, a model legume species. Can. J. Plant Sci. 93: 435–444. Lotus japonicus is a model legume species with more than 90% of its gene space determined; however, its ecological and evolutionary background is little known. The genetic and phenotypic variation of this model species was investigated within the Japanese Archipelago, where it exists in various climates and has experienced repeated vegetative shifts in conjunction with historical climate changes, using nuclear microsatellite loci and common garden experiments. The partial Mantel test was performed to detect the influence of phylogeographic effects on phenotypic variation among accessions along environmental gradients. Western Japan showed more complex genetic population structures than northern Japan, which may reflect past population dynamics. The total biomass demonstrated clinal variation with a climatic variable (ClimatePC). The trend was significant in a partial Mantel test when controlling for genetic distance, which is independent of the environmental distance. This suggests adaptive divergence within the Japanese Archipelago. With highly accessible genome information, L. japonicus appears to be a promising species for future ecological and evolutionary studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».