Management of perioperative tumour necrosis factor α inhibitors in rheumatoid arthritis patients undergoing arthroplasty: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Tumour necrosis factor α inhibitors (TNFis) are widely used in RA patients who undergo surgery, and optimal perioperative management must balance the risk of infection with the risk of post-operative flare. The purpose of this study is to examine the impact of TNFi exposure on surgical site infections (SSIs) in RA patients undergoing elective orthopaedic surgery by systematic review and meta-analysis. METHODS: A systematic review of the literature and meta-analysis were performed using PUBMED, EMBASE and the Cochrane Central Register of Controlled Trials, through May 2014. Two independent reviewers screened titles and abstracts, and analysed selected papers in detail. Included studies assessed RA patients with or without TNFi exposure prior to orthopaedic surgery, and described post-operative infections. Study quality was assessed using the Oxford Centre for Evidence-based Medicine Levels of Evidence. Meta-analyses of the individual study odds ratios (ORs) were conducted, and each pooled OR was calculated using a random effects model. RESULTS: Eight observational studies and three case control studies met inclusion criteria; risk of bias was low in eight studies and moderate in three. Publication bias was not apparent. These studies represent 3681 patients with recent exposure to TNFis (TNFi+) and 4310 with no recent exposure to TNFis (TNFi-) at the time of surgery. The TNFi+ group had higher risk of developing SSI compared with patients in the TNFi- group (random effects model: OR 2.47 (95% CI 1.66, 3.68); P < 0.0001). CONCLUSION: Data from the available literature suggest that there is an increased risk of SSIs in RA patients who use or have recently used TNFis at the time of elective orthopaedic surgery. Prospective studies to confirm these findings and establish the optimal withhold and restart time of TNFis, in the context of other risk factors for infection in RA patients such as higher disease activity, corticosteroid use, smoking and diabetes, are needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».