219. Long-Term Safety and Efficacy of Golimumab in the Treatment of Ankylosing Spondylitis: Results Through 5 Years of a Randomized, Placebo-Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Golimumab (GLM) has demonstrated significant and sustained clinical efficacy and an acceptable safety profile through 2 years of the phase 3, randomized, PBO-controlled, GO-RAISE study in pts with AS. GLM safety/efficacy in AS pts receiving GLM50 mg and/or 100 mg through 5 years was evaluated. Methods: 356pts with AS were randomized to s.c. PBO, GLM50 mg, or GLM100 mg q4w. At week 16, pts with inadequate response early escaped (EE) with blinded dose adjustments (PBO to GLM50 mg, GLM50 mg to 100 mg). At week 24, pts still receiving PBO crossed over to GLM50 mg. Pts continued double-blind treatment through week 100. The long-term extension started with the week 104 GLM injection. Pts received GLM q4w for ∼5 years (final injection at week 252). After unblinding at week 104 and at the investigator’s discretion, pts receiving GLM50 mg could increase their dose to 100 mg; pts receiving GLM100 mg could decrease dose to 50 mg; concomitant DMARD, corticosteroid, and NSAID therapy could be adjusted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».