Survival and Success Rates of Short Straumann Implants Placed in the Mandible: A Retrospective Study with up to 5 Year Follow-Up
Notice bibliographique
Résumé
Aims: The purpose of this retrospective, non-interventional, open cohort study is to report on short implants (8 mm’s and less) as used to treat severe atrophic ridges in absence of bone graft. Materials and Methods: Retrospectively all Straumann implant implants of length 6 and 8 mm that were placed in the posterior mandible with no bone graft were evaluated (N= 720). Implant restorations were all splinted together. Bone levels were evaluated at 12 months then at 1-2 year intervals up to 5 years. Results: Among the 720 implants placed, the overall 5-year survival rate was 100%. The overall cumulative success rate of all implants was 95.8% at 3 years and 93.4% at 5 years, respectively. Success rates of the 6 mm implants were 92.3% and 90.5% at 3 and 5 years, respectively. Success rates for the 8 mm implants were found to be 97.2% and 94.6% at 3 and 5 years, respectively. There was no statistically significant difference in the success rates of 6 and 8 mm implants. Conclustion: Short multiple splinted implants are an effective treatment modality in the resorbed mandible and may provide alternative to bone grafting or nerve transposition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».