Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The objective of this study was to compare the reduction of gingivitis by two power interdental devices combined with a manual toothbrush. METHODS: Eighty-two subjects completed this randomized, four-week, single-blind, two-group parallel clinical study. Subjects were randomly assigned to one of two groups: Waterpik Water Flosser (WF) plus manual tooth brushing or Sonicare Air Floss (AF) plus manual tooth brushing. Subjects were provided written and verbal instructions for all products at the baseline visit and instructions were reviewed at the two-week (W2) visit. Data were evaluated for whole mouth, lingual, and facial areas for gingivitis and bleeding on probing. Plaque data were evaluated for whole mouth, lingual, facial, approximal, and marginal areas of the tooth. Gingivitis, bleeding on probing, and plaque were scored at baseline (BSL), two weeks, and four weeks (W4). RESULTS: Both groups showed significant reductions in gingivitis, bleeding on probing, and plaque from baseline for all regions and time points measured (p < 0.001). The WF group was significantly more effective than the AF group at reducing plaque and gingivitis at W2 and W4 for all areas measured (p <0.001). At W4, the WF group was 80% more effective than AF for whole mouth gingivitis reduction, and twice as effective for the lingual region. In terms of plaque removal at W4, the WF group was 70% more effective for whole mouth (50.9% vs. 30%), 60% for approximal area (76.7% vs. 48%), and 47% for facial (52.8% vs. 35.9%) surfaces. The WF was twice as effective for lingual areas and more than three times as effective for marginal areas vs. the AF group (p <0.001). Results for bleeding on probing showed the WF group was numerically better than the AF group for all areas and time points, with these improvements being statistically significance for whole mouth (p = 0.02) and facial area (p = 0.004) at W2, and for the facial area (p = 0.02) at W4. CONCLUSION: The Waterpik Water Flosser is significantly more effective than Sonicare Air Floss for reducing gingivitis and plaque.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,092 | 0,022 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».