The Effect of the Third Party Fund: Its Distribution and Fluctuation on the BOPO Growth at Commercial Foreign Exchange Banks in Indonesia
Notice bibliographique
Résumé
For comercial banks, funding activities include savings deposits and time deposits. Lending activities also include commercial papers, credits, inter-bank placement, and exchange rate. The study attempted to reveal the effects of such factors on the BOPO growth in commercial foreign exchange banks. It utilized secondary data from bank’s financial reports and exchange rate, during the first quarter 2006 to third quarter of 2011. The study is descriptive and the sampling technique of census was utilized with criteria for total assets. Four state-owned banks meet these criteria: PT. Bank CIMB Niaga Tbk., PT. Bank Danamon Tbk., PT. Pan Indonesia Tbk., and PT. Bank Permata Tbk. The analysis was done by performing mathematical calculations and statistics from various financial ratios that reflect the growth of savings products and their distribution. It shows that the saving deposits, time deposit, commercial papers, credits, inter-bank placement, exchange rate have no effect on Overhead Cost Operation (BOPO). The significance is at 13.5 percent. Among the independent variables, only commercial papers have significant effect on Overhead Cost Operation (BOPO). Commercial papers become the most dominant variable at 7.78 percent; the growth of securities variable contributes most to the growth of Overhead Cost Operation Ratio, especially for private national commercial banks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».