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Enregistrement W2269978139 · doi:10.1021/acs.biomac.5b01393

Structure and Hydration of Highly-Branched, Monodisperse Phytoglycogen Nanoparticles

2016· article· en· W2269978139 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueBiomacromolecules · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMagnetic and Electromagnetic Effects
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOffice of Experimental Program to Stimulate Competitive ResearchNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaBattelleOntario Ministry of Food and AgricultureOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural AffairsBasic Energy SciencesUT-BattelleU.S. Department of Energy
Mots-clésDispersityNanoparticleNeutron scatteringSmall-angle neutron scatteringDynamic light scatteringChemistrySmall-angle scatteringColloidQuasielastic neutron scatteringChemical physicsMaterials scienceChemical engineeringScatteringNanotechnologyPolymer chemistryPhysical chemistryPhysicsOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phytoglycogen is a naturally occurring polysaccharide nanoparticle made up of extensively branched glucose monomers. It has a number of unusual and advantageous properties, such as high water retention, low viscosity, and high stability in water, which make this biomaterial a promising candidate for a wide variety of applications. In this study, we have characterized the structure and hydration of aqueous dispersions of phytoglycogen nanoparticles using neutron scattering. Small angle neutron scattering results suggest that the phytoglycogen nanoparticles behave similar to hard sphere colloids and are hydrated by a large number of water molecules (each nanoparticle contains between 250% and 285% of its mass in water). This suggests that phytoglycogen is an ideal sample in which to study the dynamics of hydration water. To this end, we used quasielastic neutron scattering (QENS) to provide an independent and consistent measure of the hydration number, and to estimate the retardation factor (or degree of water slow-down) for hydration water translational motions. These data demonstrate a length-scale dependence in the measured retardation factors that clarifies the origin of discrepancies between retardation factor values reported for hydration water using different experimental techniques. The present approach can be generalized to other systems containing nanoconfined water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle