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Enregistrement W2269991867

Symptom specificity of adolescents with self-injurious actions

2005· article· hu· W2269991867 sur OpenAlexaboutno aff
János Csorba, Edit Ferencz Szélesné, Pierre Steiner, Lajos Farkas, Attila Németh

Notice bibliographique

RevuePsychiatria Hungarica : A Magyar Pszichiátriai Társaság tudományos folyóirata · 2005
Typearticle
Languehu
DomainePsychology
ThématiqueSuicide and Self-Harm Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyHarmAction (physics)Self-report studyDepression (economics)Self-destructive behaviorBeck Depression InventoryClinical psychologySelfDevelopmental psychologySocial psychologySuicide preventionPsychiatryPoison controlMedicineAnxiety
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As an introductory part of the paper, authors give a short overview of existing results in the literature related to self-injurious behaviour and adolescents' deliberate self-harm. In their own random sample study, authors organized a self-report screen (provincial town, 3 educational facilities, 470 pupils aged between 14 and 18 years) by means of the translated version of Ottawa Self Injury Inventory (OSI) used widely in community-based studies in Canada. The Beck Depression Inventory was introduced to measure the key symptoms of depression among youngsters. 26 youngsters were found to have had at least one self-injurious action in their life-time. The authors describe the characteristics of these subjects on the basis of symptom occurrence statistics. Although the depressive symptoms have an expected correlation with the self-injurious ideas, depression does not seem to have the same relationships with the actual self-harm action. The authors attempt to give an explanation of this contradiction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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