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Enregistrement W2270007581 · doi:10.1680/jees.15.00003

Effect of hydrogen peroxide on radiofrequency-oxidation of dairy manure

2015· article· en· W2270007581 sur OpenAlexafffundvenue
Asha Srinivasan, Chris Young, Ping Liao, K.V. Lo

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering and Science · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrogen peroxideManureStruviteChemistryChemical oxygen demandAnaerobic digestionPhosphorusNutrientTotal dissolved solidsPulp and paper industryAgronomyBiochemistryEnvironmental engineeringOrganic chemistryEnvironmental scienceWastewater

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel technology involving a combination of radiofrequency (RF) heating and hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) addition was used to treat dairy manure as a part of a manure management and resource recovery scheme; the process was to release nutrients and to disintegrate dairy manure for subsequent struvite crystallisation process and/or anaerobic digestion. The factors affecting the process, namely, H 2 O 2 dosage, heating time and radiofrequency temperature, were studied using a surface response design methodology. The results indicated that solids disintegration efficiency in terms of soluble chemical oxidation demand concentration in the treated solution was in a range of 15–18% of total chemical oxygen demand. Very high volatile fatty acid concentrations were also produced. Orthophosphate (ortho-P) concentrations were in the range of 36–52% of total phosphorus in the treated solution. The optimal operating conditions for both solids disintegration and ortho-P release were predicted to be RF temperature of 83°C, holding time of 55–60 min and H 2 O 2 dose of 1.7–1.8%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,301

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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