International recommendation for a comprehensive neuropathologic workup of epilepsy surgery brain tissue: A consensus Task Force report from the <scp>ILAE</scp> Commission on Diagnostic Methods
Notice bibliographique
Résumé
Epilepsy surgery is an effective treatment in many patients with drug-resistant focal epilepsies. An early decision for surgical therapy is facilitated by a magnetic resonance imaging (MRI)-visible brain lesion congruent with the electrophysiologically abnormal brain region. Recent advances in the pathologic diagnosis and classification of epileptogenic brain lesions are helpful for clinical correlation, outcome stratification, and patient management. However, application of international consensus classification systems to common epileptic pathologies (e.g., focal cortical dysplasia [FCD] and hippocampal sclerosis [HS]) necessitates standardized protocols for neuropathologic workup of epilepsy surgery specimens. To this end, the Task Force of Neuropathology from the International League Against Epilepsy (ILAE) Commission on Diagnostic Methods developed a consensus standard operational procedure for tissue inspection, distribution, and processing. The aims are to provide a systematic framework for histopathologic workup, meeting minimal standards and maximizing current and future opportunities for morphofunctional correlations and molecular studies for both clinical care and research. Whenever feasible, anatomically intact surgical specimens are desirable to enable systematic analysis in selective hippocampectomies, temporal lobe resections, and lesional or nonlesional neocortical samples. Correct orientation of sample and the sample's relation to neurophysiologically aberrant sites requires good communication between pathology and neurosurgical teams. Systematic tissue sampling of 5-mm slabs along a defined anatomic axis and application of a limited immunohistochemical panel will ensure a reliable differential diagnosis of main pathologies encountered in epilepsy surgery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».