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Enregistrement W2270031419 · doi:10.4236/ajps.2016.71008

Protein and Phenolic Contents and Antioxidant Activities of 14 Early Maturing Potatoes as Affected by Processing

2016· article· en· W2270031419 sur OpenAlexafffund
Reena Grittle Pinhero, Rong Tsao, Qiang Liu, J. Alan Sullivan, Benoît Bizimungu, Rickey Y. Yada

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Plant Sciences · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaAgriculture and Agri-Food CanadaUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsAgriculture and Agri-Food CanadaOntario Ministry of Agriculture, Food and Rural Affairs
Mots-clésAntioxidantDPPHFood scienceChemistryAntioxidant capacityBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of processing and genotype (fourteen early potato varieties) were evaluated for their phytochemicals, total phenolics (TPC), total flavonoids (TFC), total anthocyanins (TAC), antioxidant activities measured by ORAC, FRAP and DPPH assays and protein content. While all these profiles were highly dependent on the potato variety and processing, F09085, F10090, French Fingerlings, Purple Fiesta, Red Thumb, Ciklamen and Norland were identified as nutritionally rich in phytochemicals such as TPC, TFC, TAC, higher antioxidant capacities and protein (p p 2, 0.63, 0.83, 0.88, 0.87, 0.69 for uncooked, 0.48, 0.84, 0.76, 0.89, 0.79 cooked and 0.40, 0.87, 0.88, 0.60, 0.68 retrograded samples, respectively, p < 0.0001).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,597
Score d'incertitude au seuil0,423

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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