‘Cognitive biases plus’: covert subverters of healthcare evidence
Notice bibliographique
Résumé
The evidence-based medicine (EBM) paradigm has been associated with many benefits, but there have also been ‘some negative consequences’. In part, the consequences may be attributable to: (1) limitations in some of the tenets of EBM, and (2) flawed or unethical decisions in healthcare related organisations. We hypothesise that at the core of both is a cascade of predominantly unconscious cognitive processes we have syndromically termed ‘cognitive biases plus’, with conflicts of interest (CoIs) as crucial elements. CoIs (financial, and non-financial including intellectual) catalyse self-serving bias and a cascade of other ‘cognitive biases plus’ with several reinforcing loops. Authority bias, herd effect, scientific inbreeding, replication publication biases, and ethical violations (especially subtle statistical), are key contributors to the cascade; automation biases through uncritical use of statistical software and applications (apps) of preappraised sources of evidence at point of care, may be other increasingly important factors. The ‘cognitive biases plus’ cascade which involves several intricately connected healthcare-related organisations has the potential to facilitate, compound and entrench flaws in the paradigm, evidence and decisions that converge to inform person-centered healthcare. Our reasoning is based on observational data and opinion. However, the susceptibility of all humans to ‘cognitive biases plus’ makes our hypothesis plausible. Individual and collective fallibility may be minimised and the quality of healthcare decisions (including those related to improving EBM) enhanced by being conscious of our vulnerability and open-minded to the ‘outside view’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | Métarecherche Domaine: Méthodes · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Théorique ou conceptuel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Commentaire Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Sans objet | low |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,136 | 0,360 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,052 |
| Communication savante | 0,017 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».