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Enregistrement W2270065727

Progress on the Mystery of Productivity: A Review Article on the OECD Report 'The Future of Productivity'

2015· review· en· W2270065727 sur OpenAlexaffvenueabout
Don Drummond

Notice bibliographique

RevueInternational productivity monitor · 2015
Typereview
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFiscal Policy and Economic Growth
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProductivityEconomicsPublic economicsEconomic growth
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For decades the OECD has been a leader in the research of productivity and the development of policy ideas to strengthen it. Yet many countries, including Canada, that have implemented the OECD paradigm reasonably faithfully have not experienced strong productivity. Indeed, many OECD members, again including Canada, have experienced a decline in multi-factor productivity over the past 15 years. The record makes it fair to conclude that the OECD has not cracked the mysteries of productivity. So when the organization releases a new study under the bold title of The Future of Productivity certain questions are natural. Does the OECD have new and different perspectives to add? Will these perspectives lead to policy ideas that will succeed in raising productivity growth among member countries? The answer to the first question is a resounding yes. The OECD flags, quite appropriately, that the research needs to go beyond the so-called policy fundamentals and examine the behavior or firms, particularly why some firms so badly lag others in productivity. The OECD also now places much more emphasis on how human talent is allocated to jobs. This also seems promising. Whether such new directions of research will finally crack the mystery of productivity remains to be seen. But the OECD research program is heading in the right direction and warrants close attention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,900
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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