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Enregistrement W2270085830

Setting the Stage for Kru Wage Labourers in West Africa and the Americas: Tracing Early Kru-Portuguese Relations from the Sixteenth Century

2013· article· en· W2270085830 sur OpenAlexaff
Jeffrey Gunn

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueColonialism, slavery, and trade
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPortugueseDiasporaWage labourGeographySierra leoneWageCapitalismAgency (philosophy)Political scienceEconomyHistoryEthnologyArchaeologySociologyEconomicsPoliticsSocial scienceLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tracing the Kru Diaspora from the coastal and interior regions of Liberia to Sierra Leone as wage labourers in British commercial and military workplaces in the late eighteenth century and as labourers in British Guiana in the mid-nineteenth reveals the active role Africans have played in British trade and calls for a rethinking of African agency in the development of global capitalism. Their case remains an early example of the “outsourcing” wage labour model that has come to dominate work environments in the 21st century. / The question arises: Why were the Kru largely exempt from enslavement and instead hired by numerous powers including the Portuguese, British, French, Germans and Americans to work on trading and military vessels? Based on oral traditions, interviews and primary sources I argue that the coastal Kru’s traditional occupation as seamen engaged in fishing and trading, the rugged coastal terrain and currents that characterized the Windward Coast, and the fluid nature of their politically decentralized communities all combined and enabled the formation of strong trading ties between the Kru and the Portuguese as early as the 16th century. My paper will shed new light on early Kru-Portuguese relations and examine the themes of Kru identity formation and economic development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil0,062

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0090,008
Communication savante0,0060,005
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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