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Enregistrement W2270133993 · doi:10.1096/fasebj.22.1_supplement.1193.1

Survey of the GLUT2 translocation pore for substrate selectivity determinants

2008· article· en· W2270133993 sur OpenAlexaff
Kate Witkowska, Chris I. Cheeseman

Notice bibliographique

RevueThe FASEB Journal · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGLUT2Chromosomal translocationChemistrySubstrate (aquarium)SelectivityKineticsFructoseXenopusBiophysicsBiochemistryBiologyGeneGene expressionCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

GLUT2 plays a major role in the absorption of nutrient hexoses, being expressed constitutively in the BLM and transiently in the apical membrane. This study's objective was to characterize motifs within TM 7 of GLUT2 which determine substrate specificity. When expressed in Xenopus oocytes, hGLUT1 transports fructose (FRU) at a rate of only 0.1% relative to glucose (GLU), while in GLUT2 they are equivalent. Mutating the NAV motif to NAI in GLUT1 increased FRU transport to approximately 0.9% (2.5 pmoles/oocyte/30 min with 100 μM substrate) relative to that of GLU. Mutating the molecular filter QLS in hGLUT1 to HVA also increased the relative rate of FRU transport (up to 0.5%) but to a lesser extent than the NAI mutation. Further, the combined hGLUT1 HVA‐NAI mutant had a relative FRU transport rate of 1.1 % (6 pmoles/oocyte/30 min at 100 μM substrate). Kinetic analysis for the hGLUT1 HVA‐NAI revealed that the Km for GLU was comparable to that of hGLUT1wt (1.5mM), while the Km for FRU was comparable to that for hGLUT2 (~70 mM). Thus, we have successfully introduced hGLUT2‐like FRU kinetics into hGLUT1, without affecting the GLU transport by this isoform. These results point to the presence of, at least two, selectivity filters within class I hGLUTs. NAV/NAI is the exofacial access filter, while QLS/HVA seems to allow FRU translocation beyond the substrate binding site without influencing GLU binding and/or translocation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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