Neurotrophic growth factor responses to lower body resistance training in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Resistance exercise is an efficacious stimulus for improving cognitive function in older adults, which may be mediated by the upregulation of blood-borne neurotrophic growth factors (NTFs) like brain-derived neurotrophic factor (BDNF) and insulin-like growth factor-1 (IGF-1). However, the NTF response to resistance exercise and training in older adults is poorly understood. Therefore, the purpose of this study was to characterize the timing and magnitude of the NTF response following an acute bout of resistance exercise before and after 8 weeks of resistance training. Ten cognitively normal, older adults (ages 60-77 years, five men) were examined. The acute NTF response to resistance exercise was assessed via serum samples drawn at designated time points following exercise. This procedure was then repeated following 8 weeks of resistance training. BDNF increased immediately post-exercise (Δ9% pre-training, Δ11% post-training) then returned to resting levels while IGF-1 remained stable following resistance exercise before and after 8 weeks of resistance training. Basal levels of both NTFs were unaffected by the 8 week training period. We report a transient increase in serum BDNF following a bout of resistance exercise in older adults, which could have implications for the design of interventions seeking to maximize cognitive function in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».