Method Modification of the Thermo Scientific SureTect Listeria monocytogenes Assay for Raw Meat, Dairy, Produce, and Seafood
Notice bibliographique
Résumé
The Thermo Scientific™ SureTect™ Listeria monocytogenes assay is a real-time PCR assay for the detection of Listeria monocytogenes in food and environmental samples, which was certified during 2013 by the AOAC Research Institute (RI) as Performance Tested Method(SM) (PTM) 061302 for a representative range of key food matrixes and production surfaces. This report details the method modification study, which was conducted during 2014, using the AOAC-RI PTM program to extend the validated matrix claims of the assay in comparison to the reference method detailed in International Organization for Standardization 11290-1:1996, including Amendment 1:2004, to gain certification for raw ground turkey, raw ground pork, pasteurized 2% milk, raw pork sausages, raw cod, pasteurized brie cheese, cooked sliced ham, and bagged lettuce. All matrixes were tested by Thermo Fisher Scientific, Microbiology Division, Basingstoke, UK. In addition, brie cheese, bagged lettuce, and raw cod were analyzed independently by the University of Guelph, Canada, during the AOAC-RI controlled independent laboratory study. Using probability of detection (POD) statistical analysis, a significant difference was demonstrated between the candidate and reference methods for the high spiking level with raw ground pork and brie cheese. For all other matrixes and the low spiked levels for raw ground pork and brie cheese, no significant difference by POD was seen between the two methods during the study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».