Correlation between Social Determinants of Health and Women’s Empowerment in Reproductive Decision-Making among Iranian Women
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND & OBJECTIVES: Women empowerment is one of millennium development goals which is effective on fertility, population's stability and wellbeing. The influence of social determinants of health (SDH) on women empowerment is documented, however the correlation between SDH and women's empowerment in fertility has not been figured out yet. This study was conducted to assess correlation between social determinants of health and women's empowerment in reproductive decisions. MATERIAL & METHODS: This was a descriptive-correlation study on 400 women who attended health centers affiliated to Shahid Beheshti University of Medical Sciences Tehran-Iran. Four hundred women were recruited using multistage cluster sampling method. The tools for data collection were 6 questionnaires including; 1) socio-demographic characteristics 2) women's empowerment in reproductive decision-making, 3) perceived social support, 4) self-esteem, 5) marital satisfaction, 6) access to health services. Data were analyzed by SPSS-17 and using Pearson and Spearman correlation tests. RESULTS: Results showed 82.54 ± 14.00 (Mean±SD) of total score 152 of women's empowerment in reproductive decision making. All structural and intermediate variables were correlated with women's empowerment in reproductive decisions. The highest correlations were demonstrated between education (among structural determinants; r= 0.44, P< 0.001), and Self-esteem (among intermediate determinants; r= 0.34, P< 0.001) with women's empowerment in fertility decision making. CONCLUSION: Social determinants of health have a significant correlation with women's empowerment in reproductive decision-making.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».