Notice bibliographique
Résumé
As the developers of Journey to El Yunque, we have taken a different approach to the process of designing a science curriculum. Rather than start with a specific set of concepts or skills to target as learning outcomes, we started by identifying a specific community of practice to which we sought to connect students. Researchers in the El Yunque rainforest in Puerto Rico have been studying the impact of hurricanes on ecosystem dynamics and have been modeling what the long-term impact would be if changes to the global climate increase the frequency of severe hurricanes. Therefore, hurricane impact became the focal phenomenon for the unit. We modeled the process of investigating hurricane impact after the long-term ecological research practices of researchers in El Yunque. Students begin by investigating the long-term impact of hurricanes on the producers in El Yunque. Next students investigate the long-term impact of hurricanes on various consumers in the rainforest. Finally, students investigate how hurricanes impact the cycling of resources directly as well as indirectly through changes in organisms’ use of those resources in the rainforest. A central tension in the design process is how to coherently represent the spatial relationships between the components of the ecosystem and the temporal dynamics of the individual components. In this paper, we present the evolution of the program as we sought to balance that design tension and build an environment that connects students to the central phenomenon and practices of the community of researchers in El Yunque.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».