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Enregistrement W2270242337 · doi:10.5539/jmsr.v5n2p74

New SMA Short Fibers for Cement Composites Manufactured by Cold Drawing

2016· article· en· W2270242337 sur OpenAlexvenueno aff
Eunsoo Choi, Dong‐Joo Kim, Chanyeong Jeon, Seungmin Gin

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Science Research · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueShape Memory Alloy Transformations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesKorea Institute of Energy Technology Evaluation and PlanningMinistry of Trade, Industry and Energy
Mots-clésMaterials scienceComposite materialShape-memory alloySMA*FiberNickel titanium

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study suggests new shape memory alloy reinforcing fibers manufactured by cold drawing method. This study prepares NiTi shape memory alloy (SMA) wires with diameter of 1.0 mm. Then, the wires are elongated by cold drawing and, thus, the diameters are reduced to 0.93 or 0.965 mm, respectively. This procedure introduces prestrain into the wires. When elongated SMA wires are heated, the shape memory effect is activated; this process recovers the deformed length as well as the reduced diameter due to Poisson’s effect. Cold drawn wires with diameters of 0.93 and 0.965 mm recover diameters of 0.018 and 0.024 mm, respectively, with heating. The bulging of the SMA fiber in the radial direction inside cement composites induces confining pressure around the fiber and increases bond strength. When an SMA fiber is heated at the both ends, the heated parts bulge and the fiber shape looks like a dog-bone. Such a dog-bone shaped fiber can provide a geometrical anchoring action that also increases the bond resistance of the fiber. This study conducts pullout tests of SMA fibers to understand their pullout behavior and assess bond stress. The heated fibers and dog-bone shaped fibers increase pullout force compared to those of as-received and cold-drawn fibers. When dog-bone shaped fibers are heated, they show twice the pullout force of dog-bone shaped fibers without heating because geometric anchoring action as well as additional frictional resistance due to confining pressure are activated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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