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Enregistrement W2270301134 · doi:10.3390/en9020079

Systematic Study of Separators in Air-Breathing Flat-Plate Microbial Fuel Cells—Part 2: Numerical Modeling

2016· article· en· W2270301134 sur OpenAlexafffund
Sona Kazemi, Melissa Barazandegan, Madjid Mohseni, Khalid Fatih

Notice bibliographique

RevueEnergies · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMicrobial Fuel Cells and Bioremediation
Établissements canadiensNational Research Council CanadaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational Research Council CanadaAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSeparator (oil production)AnodeElectrolyteCathodeMicrobial fuel cellOxygenChemistryOxygen transportInternal resistanceElectrodeMechanicsMaterials scienceMass transferAnalytical Chemistry (journal)ThermodynamicsPower (physics)ChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The separator plays a key role on the performance of passive air-breathing flat-plate MFCs (FPMFC) as it isolates the anaerobic anode from the air-breathing cathode. The goal of the present work was to study the separator characteristics and its effect on the performance of passive air-breathing FPMFCs. This was performed partially through characterization of structure, properties, and performance correlations of eight separators presented in Part 1. Current work (Part 2) presents a numerical model developed based on the mixed potential theory to investigate the sensitivity of the electrode potentials and the power output to the separator characteristics. According to this numerical model, the decreased peak power results from an increase in the mass transfer coefficients of oxygen and ethanol, but mainly increasing mixed potentials at the anode by oxygen crossover. The model also indicates that the peak power is affected by the proton transport number of the separator, which affects the cathode pH. Anode pH, on the other hand, remains constant due to application of phosphate buffer solution as the electrolyte. Also according to this model, the peak power is not sensitive to the resistivity of the separator because of the overshadowing effect of the oxygen crossover.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil0,368

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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