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Enregistrement W2270314744

Effect of Coloring Pigment on Asphalt Mixture Performance: Case for Use in Ontario

2016· article· en· W2270314744 sur OpenAlexaboutno aff
Sina Varamini, Susan Tighe

Notice bibliographique

RevueTransportation Research Board 95th Annual MeetingTransportation Research Board · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAsphalt Pavement Performance Evaluation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltRutAggregate (composite)Environmental scienceCrackingStiffnessAsphalt pavementForensic engineeringCivil engineeringEngineeringMaterials scienceComposite materialStructural engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Located north of Toronto, Ontario, York Region is a thriving community which is proactive in promoting efficient transportation. To meet its rapidly increasing need for public transit, York Region has used a combination of coloured aggregate and red pigment for its dedicated Bus Rapid Transit (BRT) dedicated lanes. The intent is that the use of coloured asphalt is intended to improve level of safety through enhanced visibility. The dedicated lanes are located along the three most heavily travelled roads in the region; Yonge Street, Highway 7, and Davis Drive. The research presented in this paper relates to an on-going partnership between the Centre for Pavement and Transportation Technology (CPATT) at the University of Waterloo, York Region, and Metrolinx. This paper presents some of the background related to how coloured asphalt can be used in various transportation applications to achieve various technical and social benefits. It also highlights some of the material characterization test results for the Superpave 12.5 mm coloured asphalt surface mixtures including the dynamic modulus testing, Thermal Stress Restrained Specimen Test, and flexural fatigue testing. Plant-produced Coloured Hot Mix Asphalt (CHMA) as well as laboratory-fabricated samples are being evaluated. Overall observations suggest that pigmentation had affected the level of resistance to fatigue cracking, but large variation was observed in fatigue results that requires further investigation of testing procedure. No affect was observed in overall stiffness of the mixture at higher and lower temperatures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,240
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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