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Enregistrement W2270340594 · doi:10.1021/acs.analchem.5b02895

Direct Measurement of Trace Elemental Mercury in Hydrocarbon Matrices by Gas Chromatography with Ultraviolet Photometric Detection

2015· article· en· W2270340594 sur OpenAlexaff
Ronda Gras, Jim Luong, Robert A. Shellie

Notice bibliographique

RevueAnalytical Chemistry · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensDow Chemical (Canada)
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésChemistryUltravioletMercury (programming language)Gas chromatographyChromatographyAnalytical Chemistry (journal)Hydrocarbon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce a technique for the direct measurement of elemental mercury in light hydrocarbons such as natural gas. We determined elemental mercury at the parts-per-trillion level with high precision [<3% RSD (n = 20 manual injection)] using gas chromatography with ultraviolet photometric detection (GC-UV) at 254 nm. Our approach requires a small sample volume (1 mL) and does not rely on any form of sample preconcentration. The GC-UV separation employs an inert divinylbenzene porous layer open tubular column set to separate mercury from other components in the sample matrix. We incorporated a 10-port gas-sampling valve in the GC-UV system, which enables automated sampling, as well as back flushing capability to enhance system cleanliness and sample throughput. Total analysis time is <2 min, and the procedure is linear over a range of 2-83 μg/m(3) [correlation coefficient of R(2) = 0.998] with a measured recovery of >98% over this range.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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