Neutrophil adhesion under flow conditions induces zyxin nuclear translocation in endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
High shear stress causes zyxin translocation from focal adhesions (FA) to stress fibers. We previously showed that leukocyte adhesion to stimulated endothelial cells (EC) activated mechanosensitive signaling pathways in ECs at low shear stress, which in turn modulated leukocyte transmigration. In this study, we examined the remodeling of the FA protein zyxin following neutrophil (PMN) adhesion under shear stress and determined if downregulating this protein altered PMN transmigration. Zyxin localized to FAs and stress fibers under static conditions. Buffer perfusion across TNFα‐stimulated ECs did not change zyxin localization at lower shear stresses, but resulted in modest nuclear translocation of zyxin at a shear stress of 4 dyne/cm 2 . In contrast, PMN recruitment to TNFα‐stimulated ECs resulted in a loss of zyxin from FAs and translocation of zyxin to the nucleus at shear stresses as low as 1 dyne/cm 2 . Translocation specifically occured in ECs with adherent PMNs and did not occur in ECs distant from regions containing adherent PMNs. Perfusion of fixed PMNs, which roll but to do not adhere or transmigrate, did not induce changes in zyxin localization. Finally, zyxin downregulation in ECs attenuated PMN transmigration. These data suggest that PMN trafficking across stimulated ECs leads to focal adhesion remodeling and that EC zyxin nuclear translocation during this process may play a potential role in gene transcription. Funding: Canadian Institutes of Health Research, Alberta Heritage Foundation for Medical Research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».