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Enregistrement W2270355692

Following in their footsteps? Sport expertise and parental participation in sport and physical activity

2012· other· en· W2270355692 sur OpenAlexaboutno aff
Melissa J Hopwood, Clare MacMahon, Joseph Baker, Damian Farrow

Notice bibliographique

RevueSwinburne Research Bank (Swinburne University of Technology) · 2012
Typeother
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueSport Psychology and Performance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysical activitySociology of sportAthletesMatch playPsychologyPhysical therapySociologyGender studiesMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The family has been identified as a critical influence on sport expertise development, with much of the research in this area focusing on the provision of resources and the changing roles of the family throughout athletes' careers. Although associations between parent's and children's participation in physical activity have been explored, little is known about the associations between parent participation in sport and physical activity and the development of sport expertise. As part of a larger investigation of sport expertise development, patterns of participation in sport and physical activity were examined for the parents of 229 athletes from Australia and Canada (mean age = 23.28 ± 4.79) via completion of the Developmental History of Athletes Questionnaire. Athletes represented 36 different sports and three skill levels - non elite, pre elite, and elite. Pearson chi-square tests for independence revealed significant associations between skill level and parental involvement in general fitness activities, recreational sport, and competitive sport, with parents of elite athletes participating in these activities more regularly than parents of non elite athletes. Specifically, involvement of the mother in general fitness activities and recreational sport, and involvement of the father in competitive sport were most strongly associated with athlete skill level. Additionally, parents of elite athletes were also more likely to have competed at the elite levels of competition themselves (Ï ‡ 2(6) = 17.04, p < .01), but not necessarily in the same sport as their child. These results support previous research highlighting the importance of the family for the development of sport expertise, and extend current knowledge in this area by suggesting that parent modelling of physical activity behaviours and parent participation in high performance sport may influence athlete development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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