Following in their footsteps? Sport expertise and parental participation in sport and physical activity
Notice bibliographique
Résumé
The family has been identified as a critical influence on sport expertise development, with much of the research in this area focusing on the provision of resources and the changing roles of the family throughout athletes' careers. Although associations between parent's and children's participation in physical activity have been explored, little is known about the associations between parent participation in sport and physical activity and the development of sport expertise. As part of a larger investigation of sport expertise development, patterns of participation in sport and physical activity were examined for the parents of 229 athletes from Australia and Canada (mean age = 23.28 ± 4.79) via completion of the Developmental History of Athletes Questionnaire. Athletes represented 36 different sports and three skill levels - non elite, pre elite, and elite. Pearson chi-square tests for independence revealed significant associations between skill level and parental involvement in general fitness activities, recreational sport, and competitive sport, with parents of elite athletes participating in these activities more regularly than parents of non elite athletes. Specifically, involvement of the mother in general fitness activities and recreational sport, and involvement of the father in competitive sport were most strongly associated with athlete skill level. Additionally, parents of elite athletes were also more likely to have competed at the elite levels of competition themselves (Ï ‡ 2(6) = 17.04, p < .01), but not necessarily in the same sport as their child. These results support previous research highlighting the importance of the family for the development of sport expertise, and extend current knowledge in this area by suggesting that parent modelling of physical activity behaviours and parent participation in high performance sport may influence athlete development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».