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Enregistrement W2270427717 · doi:10.1039/c6dt00241b

The role of H<sub>2</sub>O in the electron transfer-activation of substrates using SmI<sub>2</sub>: insights from DFT

2016· article· en· W2270427717 sur OpenAlexaff
Xuefei Zhao, Lionel Perrin, David J. Procter, Laurent Maron

Notice bibliographique

RevueDalton Transactions · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueRadical Photochemical Reactions
Établissements canadiensCanadian Nautical Research Society
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectron transferContext (archaeology)KetoneChemistryComputational chemistryPhysical chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first detailed theoretical study on the synthetically important electron transfer (ET) reductant SmI2-H2O has been conducted in the context of the activation of important alkyliodide, ketone, lactone and ester substrates, processes of importance in cross-coupling. Our studies give major insights into the nature of the reagent and suggest that; (i) H2O has a high affinity for Sm(ii) and displaces iodine from the metal center; (ii) SmI2-H2O has 6-7 molecules of H2O directly bound to the metal center; (iii) binding of H2O to Sm(II) promotes coordination of the substrate to Sm(II) and subsequent ET; (iv) resultant ketyl radicals are stabilized by hydrogen-bonding to H2O. The findings add greatly to the understanding of SmI2-H2O and the role of H2O in ET processes, and will facilitate the design of new processes initiated by reductive ET.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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