Simultaneous Measurement of Breathing Kinematics and Surface Electromyography of Chest Wall Muscles during Maximum Performance and Speech Tasks in Children: Methodological Considerations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop a standardized paediatric protocol for acquiring simultaneous chest wall kinematics and surface electromyography (EMG) of chest wall muscles during maximum performance and speech tasks. PATIENTS AND METHODS: Eighteen healthy participants included: (a) a younger age group (n = 6; ages 4.0-6.5 years), (b) an older age group (n = 6; ages 7.0-10.5 years), and (c) an adult group (n = 8; ages 21-33 years). A child (age 10 years) with spastic-type cerebral palsy (CP) served as a 'proof of protocol feasibility'. Chest wall kinematics and surface EMGs (intercostals, rectus abdominus, external oblique, latissimus dorsi, and erector spinae) were acquired during maximum performance and speech tasks. RESULTS: Successful calibration of the EMG signal and reliable detection of muscle activation onset, offset, and amplitude relative to vital capacity and percent maximum voluntary contraction in children were demonstrated. Kinematic and surface EMG measurements were sensitive to non-speech and speech tasks, age, and neurological status (i.e. CP). CONCLUSION: The simultaneous measurement of kinematics and EMG of the chest wall muscle groups provides a more comprehensive description of speech breathing in children. This protocol can be used for the observation and interpretation of clinical outcomes seen in children with motor speech disorders following treatments that focus on increasing overall respiratory and vocal effort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».