Medicalized Discourses and Injection Drug Use: Ascribing Humanity or Autonomy?
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, I draw on interviews conducted with people associated with Insite, North America’s first and only supervised injection facility located in Vancouver, Canada, to consider the relationship between dependence, autonomy, and vulnerability. At Insite, a government funded facility, injection drug users can consume pre-obtained illegal drugs under medical supervision. I argue that by conceiving of Insite as a healthcare facility and addiction as a disease, advocates of Insite have evoked a shared notion of vulnerability among the non-drug using public and drug users, which has garnered considerable public support for the controversial site. Through Insite, the state has responded to vulnerability by providing services that reshape the meaning of dependence and in turn promote resilience for vulnerable human beings. However, the medicalized discourse that has been instrumental in cultivating support for Insite may also obscure the vulnerabilities associated with drug dependence that emerge not from addiction as “disease,” but from the stigmatization and criminalization of drug use. In turn, I argue that we should be aware of the potential pitfalls of making political claims based on a naturalized conception of vulnerability. I emphasize the socially constructed nature of human beings’ experiences of vulnerability. In turn, I argue that a state that is responsive to vulnerability must participate in the restructuring of the social relations that give meaning to notions of dependency and vulnerability themselves. In doing so, the state also actively fosters autonomy in marginalized citizens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,078 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».