Simulation Of QA/QC Impact On Onshore Jacket Fabrication Productivity
Notice bibliographique
Résumé
Inadequate contract documents in earlier project time or unforeseeable factors during the project performance cause construction dispute. These factors impact project cost and duration as well as causing inconsequence to one or more of the project parties. There are large number of quality assurance / quality control (QA/QC) onshore activities in the fabrication of an offshore fixed steel jackets and platforms. This, certainly, interrupts production time and might cause delays that discomfort all project parties. Therefore, current paper models the impact of QA/QC on an onshore fixed steel jacket fabrication using Monte Carlo simulation. A simulation model is developed with and without QA/QC to illustrate parties’ responsibilities and show its impact on productivity. The developed model is applied to a case study in order to analyze the QA/QC effect. Results show that the QA/QC enlarges project duration by almost 20%. Sensitivity analysis is carried out to show the model’s sensitivity to input changes and look for alternate solutions to reduce QA/QC durations. Remedial solutions are employed and analyzed to alleviate extra project disputes. Current research is relevant to fabrication companies, consultants, and owners of fixed steel jackets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».