An age- and cause decomposition of differences in life expectancy between residents of Inuit Nunangat and residents of the rest of Canada, 1989 to 2008.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This study quantifies differences in life expectancy between residents of Inuit Nunangat and people in the rest of Canada; estimates the contribution of specific causes of death to the differences; and examines these differences over time, by sex and by age group. DATA AND METHODS: A geographic approach was used to decompose differences in life expectancy for residents of Inuit Nunangat, compared with people living outside this geographic area. Differences in life expectancy by cause, sex, and age group were calculated using the discrete method of decomposition and were applied to abridged life tables. Causes of death were classified according to Global Burden of Disease categories. Attributable causes of death were calculated for causes amenable to medical intervention and for smoking-related diseases. RESULTS: The largest contributor to life expectancy differences between males in Inuit Nunangat and the rest of Canada was injury, particularly self-inflicted injury at ages 15 to 24. For females, the largest contributors were malignant neoplasm and respiratory disease at ages 65 to 79. INTERPRETATION: The gap in life expectancy between residents of Inuit Nunangat and the rest of Canada can be attributed to specific groups of causes occurring within specific age ranges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».