Notice bibliographique
Résumé
Le SupplA©ment de revenu garanti (SRG) a largement contribuA© A la rA©duction de la pauvretA© des personnes A¢gA©es au Canada, mais les futurs bA©nA©ficiaires du SRG atteignant leurs 64 ans devraient penser A deux fois avant de continuer de cotiser A un REER. Souvent, la meilleure solution serait mAame de retirer tout les fonds accumulA©s au REER. La raison est qu’une fois les prestations SRG perA§ues, les retraits REER sont sujets A une rA©duction progressive du SRG d’au moins 50 %, ainsi qu’un assujetissement A©tonnamment frA©quent A l’impA´t sur le revenu. Une A©tude antA©rieure a estimA© que 32 % de personnes approchant l’A¢ge de la retraite ont cotisA© par erreur A des rA©gimes d’A©pargne-retraite enregistrA©s (REER), pensant que leurs avoirs seraient assez bas pour leur garantir un A©ventuel SRG. Leurs cotisations REER seraient ainsi A©ventuellement assujetties A la rA©duction progressive du SRG. Une A©tude du RCCMTC intitulA©e «A‰valuation du nombre des rA©cipiendaires du supplA©ment de revenu garanti qui ont par erreur cotisA© dans un rA©gime d’A©pargne-retraite enregistrA© ou un rA©gime de retraite enregistrA©Â» (Rapport de recherche du RCCMTC no 119) par Michael Veall (UniversitA© McMaster) rA©vise cette A©valuation en analysant les donnA©es sur les dA©clarants anonymes pour comptabiliser le nombre actuel de bA©nA©ficiaires du SRG qui ont vraiment A©tA© assujettis A un dA©grA¨vement de revenu REER. Bien que ses rA©sultats soient un peu infA©rieurs A ceux de la recherche prA©cA©dente, sa conclusion principale est que ce problA¨me concerne un trA¨s grand nombre de personnes A¢gA©es A faible revenu. La rA©cession de 2008-2009 a eu un effet dA©vastateur sur l’A©conomie canadienne. Entre le second trimestre 2008 et le premier trimestre 2009, l’indice composA© de la Bourse de Toronto (S&P TSX) a chutA© de 51 %. Dans le mAame temps, l’immobilier a perdu 6 %. Par elles-mAames, ces variations et celles d’autres prix d’actifs dans la mAame pA©riode, ont rA©duit le patrimoine moyen des familles canadiennes de 11 % et les avoirs moyens de retraite de 14 %. Sans un redressement subsA©quent des prix, les rA©gimes de cotisations dA©terminA©es auraient perdu 27 % de leur valeur et les avoirs enregistrA©s de retraite auraient chutA© de 26 %. Bien que la reprise A©conomique ait neutralisA© certaines de ces pertes, elle n’a pas A©tA© A©quitable pour tous. Dans un rapport du RCCMTC intitulA© «Impacts des ralentissements cycliques sur le troisiA¨me pilier des SRI et les rA©ponses selon les politiques» (Rapport de recherche du RCCMTC no 113), James B. Davies et Xiaoyu Yu (tous deux de l’UniversitA© Western Ontario) analysent les effets des rA©cessions sur le chA´mage et la retraite anticipA©e, et trouvent que certains rA©gimes de retraite sont plus vulnA©rables que d’autres dans le cas des rA©cessions cycliques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,012 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,307 | 0,201 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».