Sarcolipin Ablation Increases Ca <sup>2+</sup> Pump Efficiency in Mouse Skeletal Muscle
Notice bibliographique
Résumé
Reconstitution experiments have shown that sarcolipin (SLN) uncouples ATP hydrolysis from Ca 2+ transport by SR Ca 2+ pumps and increases the amount of heat released per mol of ATP hydrolyzed by causing an increased rate of “slippage” on Ca 2+ pumps. In this study, we analyzed skeletal muscle Ca 2+ pump activity in the presence and absence of the Ca 2+ ionophore A23187 (iono) and Ca 2+ uptake without oxalate in SLN null mice (KO) to determine whether SLN uncouples ATP hydrolysis from Ca 2+ transport in vivo. In 3 muscles analyzed (soleus (Sol), EDL, gastrocnemius (G)), there were no differences in maximal Ca 2+ pump activity measured in homogenates (hom) with iono between KO and wildtype mice (WT). In Sol, but not EDL or G, there was an increased Ca 2+ pump affinity for Ca 2+ in KO as demonstrated by a leftward shift in the Ca 2+ pump activity‐pCa curves. Ca 2+ pump activity measured in the absence of iono was ~15–25% lower in all KO muscles compared with WT which is consistent with the idea that SLN increases “slippage” and reduces the extent of back‐inhibition on Ca 2+ pumps. In the only muscle analyzed (Sol), Ca 2+ uptake measured in hom without oxalate was not different between KO and WT which means Ca 2+ transport efficiency in KO was increased ~19%. These results show that at a physiological SLN:Ca 2+ pump ratio, SLN uncouples ATP hydrolysis from SR Ca 2+ uptake in skeletal muscle. Supported by NSERC (ART), HSFO (DHM, PHB, AOG) and CIHR (DHM, PHB).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».