A Common Genetic Variant in the Insulin Receptor Gene Is Associated with Eating Difficulties at 2 Years of Age in a Cohort of Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Children born preterm are more likely than full-term infants to develop eating difficulties that can affect their growth. Although this behavior is certainly influenced by their fetal and postnatal history, a large individual variability exists that results from a complex interaction between genetic and environmental factors. We performed an original pilot study to identify common genetic variants associated with eating difficulties at 2 years of age in the POLYNUCA cohort of preterm infants. METHODS: Eating behavior was assessed using a parental questionnaire in a cohort of 234 very preterm infants (including 38 pairs of twins). Eighty-two common single nucleotide polymorphisms (SNPs) were selected in a total of 40 candidate genes involved in the regulation of energy homeostasis and food intake. RESULTS: Eating behavior was strongly correlated in monozygotic (r = 0.92, p = 0.001) but not dizygotic twins (r = 0.27, p = 0.14), suggesting a strong heritability of this trait. One SNP (rs11671975) in the insulin receptor (INSR) gene was significantly associated with eating behavior. This effect was maintained after adjustment for birth weight Z score and maternal education level, two factors that are associated with eating difficulties at 2 years of age. CONCLUSION: The INSR gene is potentially associated with eating difficulties in preterm infants.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».