A Common Genetic Variant in the Insulin Receptor Gene Is Associated with Eating Difficulties at 2 Years of Age in a Cohort of Preterm Infants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: Children born preterm are more likely than full-term infants to develop eating difficulties that can affect their growth. Although this behavior is certainly influenced by their fetal and postnatal history, a large individual variability exists that results from a complex interaction between genetic and environmental factors. We performed an original pilot study to identify common genetic variants associated with eating difficulties at 2 years of age in the POLYNUCA cohort of preterm infants. METHODS: Eating behavior was assessed using a parental questionnaire in a cohort of 234 very preterm infants (including 38 pairs of twins). Eighty-two common single nucleotide polymorphisms (SNPs) were selected in a total of 40 candidate genes involved in the regulation of energy homeostasis and food intake. RESULTS: Eating behavior was strongly correlated in monozygotic (r = 0.92, p = 0.001) but not dizygotic twins (r = 0.27, p = 0.14), suggesting a strong heritability of this trait. One SNP (rs11671975) in the insulin receptor (INSR) gene was significantly associated with eating behavior. This effect was maintained after adjustment for birth weight Z score and maternal education level, two factors that are associated with eating difficulties at 2 years of age. CONCLUSION: The INSR gene is potentially associated with eating difficulties in preterm infants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».