Understanding of sub-band gap absorption of femtosecond-laser sulfur hyperdoped silicon using synchrotron-based techniques
Notice bibliographique
Résumé
The correlation between sub-band gap absorption and the chemical states and electronic and atomic structures of S-hyperdoped Si have been extensively studied, using synchrotron-based x-ray photoelectron spectroscopy (XPS), x-ray absorption near-edge spectroscopy (XANES), extended x-ray absorption fine structure (EXAFS), valence-band photoemission spectroscopy (VB-PES) and first-principles calculation. S 2p XPS spectra reveal that the S-hyperdoped Si with the greatest (~87%) sub-band gap absorption contains the highest concentration of S(2-) (monosulfide) species. Annealing S-hyperdoped Si reduces the sub-band gap absorptance and the concentration of S(2-) species, but significantly increases the concentration of larger S clusters [polysulfides (Sn(2-), n > 2)]. The Si K-edge XANES spectra show that S hyperdoping in Si increases (decreased) the occupied (unoccupied) electronic density of states at/above the conduction-band-minimum. VB-PES spectra evidently reveal that the S-dopants not only form an impurity band deep within the band gap, giving rise to the sub-band gap absorption, but also cause the insulator-to-metal transition in S-hyperdoped Si samples. Based on the experimental results and the calculations by density functional theory, the chemical state of the S species and the formation of the S-dopant states in the band gap of Si are critical in determining the sub-band gap absorptance of hyperdoped Si samples.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».