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Enregistrement W2270622272 · doi:10.1080/02660830.2015.11661681

The Farm Wife Mystery School: Women's use of social media in the contemporary North American urban homestead movement

2015· article· en· W2270622272 sur OpenAlexaff
Antonia Smith

Notice bibliographique

RevueStudies in the Education of Adults · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueUrban Agriculture and Sustainability
Établissements canadiensVancouver Island University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUrban agricultureSocial movementSociologyAgricultural educationContext (archaeology)Economic growthFood securityPolitical sciencePublic relationsPoliticsGender studiesAgricultureGeographyEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Within the larger North American food security movement, self-professed ‘urban homesteaders’ have been tearing up their backyard lawns to plant vegetable gardens and install chicken coops in search of greater self-sufficiency and independence from industrial agriculture and the corporate food chain. Participants are most often white, middle-class professionals who have no previous experience in food production or preservation and they turn to the internet and social media for support and instruction. This article considers the online community created by the urban homesteading movement as a so-called community of practice, an educational space where adult learners never meet face-to-face, but where significant informal, self-directed learning is taking place. Women's urban homesteading blogs are examined in the context of social movement learning to determine whether the use of social media as an educational and community-building tool is aiding women in furthering their food security goals. Women's gender roles in this contemporary movement are also considered, and this analysis suggests that using social media may be helping to bridge the traditional isolation expressed by previous generations of women, to reinforce a sense of political purpose to home-based food production, and to potentially create an income source for the family.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,075
Score d'incertitude au seuil0,656

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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