Integrated multi-omics analyses reveal the biochemical mechanisms and phylogenetic relevance of anaerobic androgen biodegradation in the environment
Notice bibliographique
Résumé
Steroid hormones, such as androgens, are common surface-water contaminants. However, literature on the ecophysiological relevance of steroid-degrading organisms in the environment, particularly in anoxic ecosystems, is extremely limited. We previously reported that Steroidobacter denitrificans anaerobically degrades androgens through the 2,3-seco pathway. In this study, the genome of Sdo. denitrificans was completely sequenced. Transcriptomic data revealed gene clusters that were distinctly expressed during anaerobic growth on testosterone. We isolated and characterized the bifunctional 1-testosterone hydratase/dehydrogenase, which is essential for anaerobic degradation of steroid A-ring. Because of apparent substrate preference of this molybdoenzyme, corresponding genes, along with the signature metabolites of the 2,3-seco pathway, were used as biomarkers to investigate androgen biodegradation in the largest sewage treatment plant in Taipei, Taiwan. Androgen metabolite analysis indicated that denitrifying bacteria in anoxic sewage use the 2,3-seco pathway to degrade androgens. Metagenomic analysis and PCR-based functional assays showed androgen degradation in anoxic sewage by Thauera spp. through the action of 1-testosterone hydratase/dehydrogenase. Our integrative 'omics' approach can be used for culture-independent investigations of the microbial degradation of structurally complex compounds where isotope-labeled substrates are not easily available.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».