Chemical study of vermicomposted agroindustrial wastes
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The disposal of solid waste is a serious environmental problem for humanity. Vermicomposting is used as one of the methods for recycling of organic waste, resulting in a humified material of great agronomic potential which promotes carbon sequestration when applied to the soil. The aim of this study was to evaluate the chemical characteristics of vermicomposts from cattle manure (CM), orange peel (OP) and filter cake (FC). Methods Three compost piles were set up, 2:1 OP + CM, 3:1 FC + CM and CM. The piles were initially composted for 60 days. Thereafter, earthworms were added to the piles to initiate the vermicomposting process. Results The pH and the organic carbon contents were above the minimum recommended values for organic fertilizers. The N content was below the minimum value but the C/N ratio was in the required range. The C/N values where lower in OP + CM and FC + CM than in CM. Further, the N contents of treatments were different with OP + CM having the highest value. The C/N ratios of the piles were 9.52, 9.62 and 11.03 for OP + CM, FC + CM and CM, respectively, and were lower than the maximum recommended value by the Ministry of Agriculture, Livestock and Food (Ministry of Agriculture 2009). Conclusion Thus, co-vermicomposting of filter cake and orange peel with cattle manure has the potential for application sustainable agriculture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».