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Enregistrement W2270682526 · doi:10.1519/jsc.0000000000000982

Breathing Techniques Affect Female but Not Male Hip Flexion Range of Motion

2015· article· en· W2270682526 sur OpenAlexaff
Alan R. Hamilton, Katie Beck, Jillian Kaulbach, Megan Kenny, Fabien A. Basset, Mario C. DiSanto, David G. Behm

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSupine positionHyperventilationBreathingHypoventilationRange of motionTrunkPhysical medicine and rehabilitationAnesthesiaPhysical therapyInternal medicineRespiratory system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two protocols were undertaken to help clarify the effects of breathing techniques on hamstrings (hip flexion) range of motion (ROM). The protocols examined effects of breathing conditions on ROM and trunk muscle activity. Protocol 1: Thirty recreationally active participants (15 male, 15 female, 20-25 years) were monitored for changes in single-leg raise (SLR) ROM with 7 breathing conditions before or during a passive supine SLR stretch. Breathing conditions included prestretch inhale, prestretch exhale, inhale-during stretch, exhale-during stretch, neutral, hyperventilation, and hypoventilation before stretch. Protocol 2: Eighteen recreationally active participants (9 male, 9 female, 20-25 years) were monitored for electromyographic (EMG) activity of the rectus abdominus, external obliques, lower abdominal stabilizers, and lower erector spinae while performing the 7 breathing conditions before or during a passive SLR stretch. Control exhibited less ROM (p = 0.008) than the prestretch inhale (7.7%), inhale-during stretch (10.9%), and hypoventilation (11.2%) conditions with females. Protocol 3: Greater overall muscle activity in the prestretch exhale condition was found compared with inhale-during stretch (43.1%↓; p = 0.029) and hypoventilation (51.2%↓; p = 0.049) conditions. As the inhale-during stretch and hypoventilation conditions produced the lowest levels of muscle activity for both sexes and the highest ROM for the females, it can be assumed that both mechanical and neural factors affect female SLR ROM. Lesser male ROM might be attributed to anatomical differences such as greater joint stiffness. The breathing techniques may have affected intra-abdominal pressure, trunk muscle cocontractions, and sympathetic neural activity to enhance female ROM.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,388
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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