Self-perceived Mental Health Status and Uptake of Fecal Occult Blood Test for Colorectal Cancer Screening in Canada: A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: While colorectal cancer (CRC) is one of the most preventable causes of cancer mortality, it is one of the leading causes of cancer death in Canada where CRC screening uptake is suboptimal. Given the increased rate of mortality and morbidity among mental health patients, their condition could be a potential barrier to CRC screening due to greater difficulties in adhering to behaviours related to long-term health goals. Using a population-based study among Canadians, we hypothesize that self-perceived mental health (SPMH) status and fecal occult blood test (FOBT) uptake for the screening of CRC are associated. METHODS: The current study is cross-sectional and utilised data from the Canadian Community Health Survey 2011-2012. Multinomial logistic regression analysis was undertaken to assess whether SPMH is independently associated with FOBT uptake among a representative sample of 11 386 respondents aged 50-74 years. RESULTS: Nearly half of the respondents reported having ever had FOBT for CRC screening, including 37.28% who have been screened within two years of the survey and 12.41% who had been screened more than two years preceding the survey. Respondents who reported excellent mental health were more likely to have ever been screened two years or more before the survey (adjusted odds ratio [AOR] = 2.08; 95% CI, 1.00-4.43) and to have been screened in the last two years preceding the survey (AOR = 1.53; 95% CI, 0.86-2.71) than those reported poor mental health status. CONCLUSION: This study supports the association between SPMH status and FOBT uptake for CRC screening. While the efforts to maximize CRC screening uptake should be deployed to all eligible people, those with poor mental health may need more attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».